내 블로그

日本一名網友在社群平台X發文，表示他日前到便利商店ATM提款1萬日圓，事後竟發現，每張紙鈔上都出現了知名IP三麗鷗「布丁狗」的迷你圖樣；據傳，同批鈔票也在歌舞伎町一帶現跡。雖然依日本法規，這疊紙鈔仍能在市面通用，但原PO透露，他已決定不花用這疊特殊鈔票，後續將會帶到銀行處理 Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz

女星賈永婕這2年接任台北101董事長，從一開始不被外界看好，到後來找來美國極限攀岩家艾力克斯霍諾德（Alex Honnold），成功讓大家看見台北101。賈永婕今（27）日在社群媒體po文，強調接任期間經歷宮鬥、廝殺，「一轉眼，兩年過去了。」自己玩得開心極了。面對部分網友的酸言酸語，賈永婕則貼出大翻白眼的Emoji，「就算今天我不是台北101董事長，就算我沒有任何頭銜，沒有做出任何了不起的成績，我也不是一個花瓶。」 Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz

Aichi-Nagoya 2026 Asian Games）棒球項目，今天（9月27日）來到獎牌賽日，午場銅牌賽，由中華隊對戰中國，中華隊旅美好手林昱珉先發，繳出8局10K 0失分好投，助隊5比1贏球，中華隊收下棒球項目銅牌，隊史在亞運棒球項目的第4面銅牌。 中華隊與中國隊在亞運棒球項目中，自1990年北京亞運示範項目開始，除了在廣州以及仁川亞運沒有碰頭之外，10屆的賽會至今天銅牌戰對戰了10次，中華隊取得對戰10連勝。雙方過去在銅牌戰中也曾交手3回，中華隊在廣島、曼谷以及雅加達都收下銅牌，今天再加上名古屋亞運1面銅牌。林昱珉以三振開局，緊接著只再花2顆球就讓中國隊第2、第3棒出局，1局上有好的開始。 陳晨威四壞保送，再靠陳孝允短打來到得點圈，黃韋盛的反方向飛球不足以掩護陳晨威再往前搶佔，2出局還是站在二壘上，劉基鴻則是拉回來打左半邊，遭到韓嘯接殺，1局下無功而返林昱珉2上很快抓到欒臣臣，再三振解決曹杰，面對伏文龍時投到2好3壞後，一記擦棒球直擊蔡瑋泰，也讓比賽出現暫停。 在現場觀眾鼓掌聲之中，蔡瑋泰站了起來再稍作調整之後持續蹲捕，林昱珉以內角偏高的進壘點三振伏文龍，再一次三上三下。 陳敏賜2下上來先吃了張老K，高育瑋的滾地球，一壘手曹杰搶彈跳接球處理不錯，順利抓到出局數。朱迦恩打出平飛安打，中華隊此戰首安出現，下一棒蔡瑋泰又挨了球吻，所幸無大礙跑上一壘，2出局一、二壘有人局面。 陽柏翔的深遠飛球，中國隊沒有辦法處理，一棒打回2位隊友，中華隊2比0領先。陳晨威的右外野飛球再次考驗周奕，這次他往後追在倒地前完成接殺，也結束這個半局。 3局上林昱珉先送三振，李炎恩邊砍邊點考驗劉基鴻，劉基鴻趨前接球甩一壘，黃韋盛也車得精采抓到出局，下一棒朱旭東則是二滾出局，林昱珉持續壓制中。 陳孝允3下首棒打者，腰帶高度敲出平飛安打，黃韋盛、劉基鴻都挑戰中外野，朱旭東都成功收下，前役有稍微不適的陳孝允發動速度戰攻上二壘，陳敏賜則是選到保送，打擊延續到了高育瑋，高育瑋的飛球打得不錯，但周奕此次使出飛撲美技接殺，也化解中國隊失分危機。 4局上林昱珉大演三振秀，KKK，單局3次三振賞給了中國隊1、2、3棒。 華旦才讓4下中繼上陣，2出局之後被陽柏翔掃出穿越安打，後續盜壘與暴投，陽柏翔來到得分大門口，但陳晨威的內野滾地無法上壘，中華隊沒有改寫計分板。 曹杰在5局上獲得四壞保送上...

1. 軟硬體深度整合，長期依然流暢 蘋果自己設計 A 系列晶片 + iOS 系統，兩者高度配合。 結果是：用了三、四年甚至更久，日常操作（滑動、開 App、多工）還是很順，不容易出現安卓中低階機常見的「用一两年開始卡」問題。 這點對很多不想折騰的人來說，是最大的價值。 2. 系統更新時間長 + 保值性高 近年機型通常有 5–7 年 的 iOS 大版本更新與安全更新。 二手市場價格掉得比大多數安卓旗艦慢很多。兩三年後賣掉，殘值通常明顯高於同價位安卓機。 實際持有成本（買進價 − 賣出價）常常比想像中划算。 3. 生態系統的無縫體驗（如果你有其他蘋果裝置） 如果你有 Mac、iPad、Apple Watch、AirPods，iPhone 的優勢會放大很多： AirDrop 傳檔超快、超方便 通用剪貼簿、接力（Handoff）、連續互通 打電話、訊息、檔案在裝置間切換很順 在台灣、香港等地區，朋友圈很多人都用 iPhone，AirDrop 傳照片幾乎變成社交基本操作，這也是很多人堅持用 iPhone 的現實原因之一。 4. 隱私與安全性相對強 預設隱私保護做得比較嚴格（App 追蹤透明度、Secure Enclave 等），系統封閉性也讓惡意軟體較難進來。 對重視隱私、不想花時間調設定的人來說，這是加分項。 5. 相機與錄影的「一致性」和影片品質 靜態拍照現在安卓旗艦在硬體規格（尤其長焦、超廣角）上常常更猛，但 iPhone 的優點是： 色彩、白平衡、人像演算法穩定，出片可預期 錄影（穩定度、動態範圍、ProRes 等）長期被認為是手機界第一梯隊 操作簡單，大多數人直接拍就很好看 6. 整體「省心」 介面相對乾淨、App 品質控管較嚴、少花時間調設定。很多用戶形容它是「開箱就能用、不太需要管它」的機器。 相對弱的地方（誠實說） 價格高，周邊配件也貴。 系統自由度低（想深度自訂、裝 APK 的人會覺得受限）。 充電速度、電池容量、長焦鏡頭規格，經常落後同價位安卓旗艦。 如果完全不碰其他蘋果裝置，生態優勢會大幅縮小。 Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo...

什麼情況選電車？ 家裡有固定車位能裝充電樁（這是最關鍵的前提） 日常以市區通勤為主，年跑 1.5 萬公里以上 不太常跑長途（單程超過 300–400 公里較少） 住在充電設施較完善的地區（台灣多數都會區已不錯） → 這時候電車真的會省很多錢，而且開起來更舒服。很多車主算過 5 年總成本，家充電車通常能比同價位油車省 2–4 萬以上。 什麼情況選油車？ 沒有固定車位、無法裝家充 經常長途出差、自駕旅遊、跨縣市跑 住在充電樁還不夠密集的地方，或冬天很冷的地區 計劃持有超過 8–10 年，想要維修更簡單、保值較穩 → 油車目前仍是「說走就走、零焦慮」的選擇。 折中方案（很多人最後選這個） 插電混動（PHEV）或增程式：市區用電、長途用油。既能享受低成本，又不用擔心沒電。2026 年這類車型選擇已經很多，適合「想試電車又怕斷電」的人。 簡單結論 有家充 + 市區為主 → 選電車，長期更划算、體驗更好 常跑長途 或 沒充電條件 → 選油車（或混動）更省心 年跑不到 1 萬公里 → 兩者成本差距不大，選你喜歡的就好 你平常大概一年開多少公里？有沒有固定停車位可以裝充電樁？主要用途是通勤還是常常出遠門？告訴我這些，我可以更精準幫你判斷。 Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz Seo xyz

1. 已經在發生的事：任務與工作取代 AI（尤其是生成式 AI、機器學習、機器人）已經能在許多領域表現得比人類更好、更快、更便宜： 重複性、規則明確的工作（資料輸入、基礎客服、簡單翻譯、程式碼生成、影像辨識、某些醫療影像判讀等） 部分創意與知識工作（文案、設計草稿、程式輔助、法律文件初步分析） 實體勞動中高度結構化的部分（倉庫搬運、部分製造、自動駕駛的特定場景） 歷史上每次技術革命（蒸汽機、電力、電腦、網路）都淘汰了大量舊工作，同時創造新工作。AI 的速度與廣度可能比過去更快，短期內會造成明顯的失業與轉型壓力，尤其是中低技能與部分中等技能崗位。 2. 目前 AI 做不到的事 通用智能與真正理解：現今的大語言模型是統計模式匹配與預測，不是真正的理解、意識或常識推理。它們會「幻覺」、缺乏穩定的長期目標與自我模型。 身體與真實世界互動：機器人在非結構化環境（居家、複雜戶外、精細手術、照護）仍遠不如人類靈活與適應。 情感、倫理、動機與價值判斷：人類的價值觀、同理心、道德直覺、藝術創造的「意義感」目前無法被完整複製。 意識與主觀經驗：我們不知道意識是什麼，更不知道如何製造它。沒有證據顯示現有 AI 有內在體驗。 3. 長期可能性（AGI / 超智能） 如果未來出現真正的人工通用智能（AGI）甚至超智能（ASI），理論上它可以在幾乎所有認知與體力任務上超越人類。那時： 經濟上可能出現大規模失業或「後稀缺」社會 權力集中、對齊問題（alignment）、失控風險會變得真實且嚴重 「取代人類」的討論會從工作轉向生存與控制權 但這仍是高度不確定的未來情景，時間表從「幾年到幾十年」到「可能永遠不會」都有人主張。目前沒有可靠證據表明 AGI 已接近實現。 4. 更可能的現實路徑 多數務實的觀點認為，AI 會是強力工具與增強器，而不是全面替代者： 人類 + AI 的組合通常優於純 AI 或純人類 新工作會出現（AI 訓練、監督、倫理、創意方向設定、複雜人際互動、高端照護、科學發現引導等） 社會需要重新思考教育、社會保障、工作意義與分配制度 總結： AI 已經在取代大量「可被明確定義與優化」的人類任務，未來會更深入。但「取代人類」作為有意識、有身體、有價值觀的存在體，目前既無技術基礎，也無必然性。真正需要警惕的是失控的經濟與權力分配問題，以及未來可能的對齊風險，而不是科幻式...